[发明专利]一种油压减振活塞阀系统、计算机设备、可读存储介质

摘要

本发明公开一种油压减振活塞阀系统、计算机设备、可读存储介质，涉及减振活塞阀技术领域，通过采集油压减振活塞阀系统的阻尼调节阀油压、活塞单向阀油压、弹簧刚度信号、底阀油压、预紧力信号；运用卷积神经网络对样本数据进行训练、测试，引入宽残差网络模型，通过拓宽卷积核达到对阻尼调节阀油压、活塞单向阀油压、弹簧刚度信号、底阀油压、预紧力信号数据高频噪声信号和低频特征信号的过滤折中；提取各种信号的经典的时域统计学特征、频域特征等，对油压减振活塞阀系统故障进行分类识别。本发明解决了现有技术对于高速动车用油压减振活塞阀系统长期运行中，不能对于各结构的工作中是否有效实施或可能出现的故障预警缺乏有效检测的问题。