[发明专利]一种基于多尺度特征的车牌图像超分辨率重建模型及方法在审
| 申请号： | 202010820206.4 | 申请日： | 2020-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN111915490A | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 王洪剑;孙国梁;黄向军;陈涛 | 申请（专利权）人： | 深圳清研智城科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T5/50 |
| 代理公司： | 上海国智知识产权代理事务所(普通合伙) 31274 | 代理人： | 潘建玲 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市南山区粤海街道*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多尺度特征的车牌图像超分辨率重建模型及方法，该模型包括：数据集构建模块，用于构建训练用车牌图像超分辨率重建数据集，所述数据集中的数据以低分辨率图像和对应高分辨率真值为一个训练样本；训练样本加载模块，用于加载训练样本；多尺度特征模型，用于使用不同扩张率的空洞卷积在不引入额外参数的情况下扩大感受野来提取多尺度特征语义信息，然后聚合多尺度特征和输入低分辨率图像为一个多通道的特征图，并以RDB为基础块进行堆叠，并通过上采样网络输出重建后的高分辨率图像；判别器，用于对经所述多尺度特征模型重建得到的高分辨率图像与所述训练样本的高分辨率真值进行判别，输出判别结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 特征 车牌 图像 分辨率 重建 模型 方法 | ||
【主权项】：
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