[发明专利]基于卷积神经网的深度图像头部检测与定位方法及系统在审
| 申请号： | 202010820333.4 | 申请日： | 2020-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN111931670A | 公开（公告）日： | 2020-11-13 |
| 发明（设计）人： | 马祥天;肖仕华;蔡木目心;王旭鹏;桑楠;焦运磊 | 申请（专利权）人： | 成都数城科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06T7/73 |
| 代理公司： | 成都华风专利事务所(普通合伙) 51223 | 代理人： | 张巨箭 |
| 地址： | 610000 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于卷积神经网的深度图像头部检测与定位方法及系统，属于图像处理技术领域，方法包括对图像进行分类处理，再进行聚类分析，能够得到头部中点信息，进而实现多目标的头部检测与定位。本发明对图像进行分类处理，可以获得包含头部信息的所有待处理目标图像；再将待处理目标图像进行聚类分析，能够消除背景及噪声的干扰，得到包含至少一个头部目标对应样本点在真实头部中心区域形成的密集点簇，以获取头部中点信息，进而在复杂环境下实现了多目标的头部的检测与精确定位。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经 深度 图像 头部 检测 定位 方法 系统 | ||
【主权项】：
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