[发明专利]一种基于对抗神经网络的无资料地区水文参数率定方法有效
| 申请号： | 202010820440.7 | 申请日： | 2020-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN111914487B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 李胜;张荣;刘晟一;田彪;丁交亮;宋超;张劲 | 申请（专利权）人： | 贵州东方世纪科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F30/20;G06F18/214;G06N3/0475;G06N3/094;G06F113/08 |
| 代理公司： | 贵阳中新专利商标事务所 52100 | 代理人： | 商小川 |
| 地址： | 550008 贵州省贵*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于对抗神经网络的无资料地区水文参数率定方法，它包括：采集土壤质地、植被覆盖度、土地利用率、地形数据、径流系数、年蒸发总量、比降和坡度数据；将率定区域划分为30平方公里以下的计算单元；确定每一个计算单元每一个参数下垫面及气象相关因子；采用对抗神经网络GAN对有资料流域水文参数的自动率定，得到每个单元最优的水文参数；采用有资料地区所有计算单元的最优水文参数，基于对抗神经网络GAN训练统一的参数生成器；通过训练好的参数生成器对无资料地区水文参数进行确定；解决了现有技术工作重复性、效率低和复杂度极高，不利用水文模型的应用推广等技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对抗 神经网络 资料 地区 水文 参数 方法 | ||
【主权项】：
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