[发明专利]一种基于GA-SVM算法的互联网金融欺诈行为检测方法在审
| 申请号： | 202010820618.8 | 申请日： | 2020-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN112053223A | 公开（公告）日： | 2020-12-08 |
| 发明（设计）人： | 江远强;韩璐;李兰 | 申请（专利权）人： | 百维金科（上海）信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06Q30/02;G06N3/12;G06N20/10 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 201913 上海市崇明区长兴镇潘园公*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于GA‑SVM算法的互联网金融欺诈行为检测方法，其包括以下步骤：首先通过从互联网平台后端采集贷款申请人的个人数据，并对这些数据进行预处理，分为训练集和测试集，在训练集上使用传统梯度下降法的SVM建立初始的SVM的互联网金融欺诈申请行为预测模型，并采用遗传算法(Genetic Algorithm，GA)对SVM模型的惩罚参数C和核参数σ进行自动化优化选择，建立训练集的GA‑SVM模型，将测试集数据代入模型验证模型的预测效果，并通过K折交叉验证法对模型调优，最后将优化模型部署至申请平台，根据客户实时申请数据进行申请行为风险评级。本发明建立的基于GA‑SVM的互联网金融欺诈行为检测方法，可以出色地实现对申请客户欺诈行为实时监控识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ga svm 算法 互联网 金融 欺诈 行为 检测 方法 | ||
【主权项】：
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