[发明专利]多标签视频分类方法、模型训练方法、装置及介质在审
| 申请号： | 202010820972.0 | 申请日： | 2020-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN111898703A | 公开（公告）日： | 2020-11-06 |
| 发明（设计）人： | 王子愉;姜文浩;刘威 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 李娟 |
| 地址： | 518044 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供一种多标签视频分类方法、模型训练方法、装置及介质，涉及人工智能技术领域，该模型训练方法用于减少训练视频分类模型过程中的计算量。该分类视频模型包括特征构造模块和分类模块，特征构造模块的参数矩阵的秩和分类模块的参数矩阵的秩均小于样本每个样本视频帧的样本特征向量的维度，利用特征构造模块确定样本特征矩阵中与视频标签分类相关的特征，获得第一特征矩阵；利用各视频标签对应的分类模块确定第一特征矩阵与视频标签的相关度，获得属于各视频标签的概率；调整特征构造模块的参数矩阵，和每个视频标签对应的分类模块的参数矩阵，直至各视频标签对应的视频分类模型收敛，获得各视频标签的已训练的视频分类模型。 | ||
| 搜索关键词： | 标签 视频 分类 方法 模型 训练 装置 介质 | ||
【主权项】：
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