[发明专利]基于自适应分层分块B样条的多模态医学图像配准方法在审

专利信息
申请号: 202010821433.9 申请日: 2020-08-14
公开(公告)号: CN111951308A 公开(公告)日: 2020-11-17
发明(设计)人: 白鑫昊;崔晓娟;杨铁军 申请(专利权)人: 河南工业大学
主分类号: G06T7/30 分类号: G06T7/30;G06T7/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 450001 河南省郑州市高新技*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 现有的配准技术大多是针对于单模态图像之间的配准,多模态图像之间的配准难以寻找合适的相似性度量对两幅图像的相似度进行约束。为了提升多模态图像配准的精确度和速度,从而实现高质量的多模态配准,现提出一种基于自适应分层分块B样条的多模态医学图像配准方法。通过使用网格细分策略,增强B样条函数对图像整体的控制力,实现在不同分辨率层次对图像进行由粗到细的配准。再对图像进行局部分块配准,对分块图像归一化互信息(NMI)较小的子图单独细分,实现局部配准。本发明能够在减少计算时间的前提下提升配准的精度和稳定性。
搜索关键词: 基于 自适应 分层 分块 多模态 医学 图像 方法
【主权项】:
暂无信息
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