[发明专利]一种基于多源数据选取典型负荷特性变电站的方法有效
| 申请号： | 202010822559.8 | 申请日： | 2020-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN111737924B | 公开（公告）日： | 2021-03-02 |
| 发明（设计）人： | 舒展;谌艳红;丁贵立;陈波;段志远;康兵;程思萌;陶翔;汪硕承;闵泽莺 | 申请（专利权）人： | 国网江西省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;南昌工程学院 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62;G06N3/12;G06F113/04 |
| 代理公司： | 南昌贤达专利代理事务所(普通合伙) 36136 | 代理人： | 金一娴 |
| 地址： | 330000 江西省南昌市青山湖区民营科*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明涉及电力系统负荷建模技术领域，具体涉及到一种基于多源数据选取典型负荷特性变电站的方法。该方法包括对目标电网同一电压等级下的变电站进行负荷特性普查，得到负荷特性数据，负荷特性数据包括负荷类型数据和行业组成数据；根据负荷类型数据对变电站做类型聚类分析，对变电站进行负荷分类得到若干组负荷特性相似的变电站组；根据行业组成数据对变电站组做行业聚类分析，对变电站进行行业分类；根据负荷分类和行业分类选取能够表征负荷特性的典型变电站。本发明将聚合理论方法用于典型站点的选取中，按隶属关系给出选取典型站点的依据，为建模人员在选取典型站点的过程中提供科学的依据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 选取 典型 负荷 特性 变电站 方法 | ||
【主权项】：
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