[发明专利]一种基于强化学习的煤层气井排采参数智能优化系统和方法有效
| 申请号： | 202010822638.9 | 申请日： | 2020-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN111963115B | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 檀朝东;邓涵文;宋文容;冯钢;张雄英 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（北京）;北京雅丹石油技术开发有限公司 |
| 主分类号： | E21B43/12 | 分类号： | E21B43/12;E21B34/16;E21B43/00 |
| 代理公司： | 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 11129 | 代理人： | 何志欣 |
| 地址： | 102249*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于强化学习的煤层气井排采参数智能优化系统和方法，方法包括：采集煤层气井螺杆泵排采参数，基于煤层气井螺杆泵排采参数结合自适应环境变化的强化学习机制生成用于调节排采参数的决策信息，基于决策信息作用于螺杆泵采气装置，从而使得螺杆泵采气装置的排采参数得到调节，以至少能够适应煤层气井的当前状态，在螺杆泵采气装置的排采参数得以调节的情况下，螺杆泵采气装置的产能参数通过奖励机制生成奖励信息，使得排采参数能够基于奖励信息连续调节。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 学习 煤层 气井 参数 智能 优化 系统 方法 | ||
【主权项】：
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