[发明专利]一种基于子图嵌入的跨语言实体对齐方法

摘要

本发明公开了一种基于子图嵌入的跨语言实体对齐方法，属于知识图谱构建和大数据挖掘技术领域。包括：步骤1：构建实体信息、属性信息、训练集和测试集；步骤2：构建训练集的实体嵌入矩阵初始值，跨语言知识图谱KG1和KG2的邻接矩阵；步骤3：基于训练集，训练图卷积网络模型，生成实体的嵌入表示；步骤4：在利用训练集完成图卷积网络模型的参数训练后，将测试集输入至图卷积网络模型，基于图卷积网络和子图嵌入，生成测试集中实体的嵌入表示；步骤5：判别测试集中的实体对齐关系。所述方法通过图卷积网络模型和带有注意力机制的子图嵌入生成实体结点的嵌入表示，提高了跨语言实体对齐的识别性能，在多语言信息检索及问答系统等领域具有广阔的应用前景。