[发明专利]一种基于机器学习的非正交多址中的用户通用分组方法有效

专利信息
申请号: 202010823334.4 申请日: 2020-08-17
公开(公告)号: CN112073976B 公开(公告)日: 2023-06-02
发明(设计)人: 赵生捷;陈伟超;张荣庆;肖京;丁富强;张林 申请(专利权)人: 同济大学
主分类号: H04W16/14 分类号: H04W16/14;H04W28/16;H04W48/16;H04W52/34
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 代理人: 应小波
地址: 200092 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种基于机器学习的非正交多址中的用户通用分组方法,包括步骤1:获取系统内所有用户的发射功率预算以及信道增益系数数据;步骤2:构建多用户分组通信模型;步骤3:求解多用户分组通信模型,获得功率优化闭式解以及用户分组解;步骤4:根据用户分组解对用户进行分组,并通过功率优化闭式解进行功率控制,完成用户通用分组。与现有技术相比,本发明具有实现用户重叠分组、提高用户接入量、兼顾计算复杂度和有效性等优点。
搜索关键词: 一种 基于 机器 学习 正交 中的 用户 通用 分组 方法
【主权项】:
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