[发明专利]一种基于多核密集连接网络的图像分类方法有效
| 申请号： | 202010823347.1 | 申请日： | 2020-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN112036454B | 公开（公告）日： | 2022-12-16 |
| 发明（设计）人： | 王道累;张天宇;朱瑞;孙嘉珺;李明山;李超;韩清鹏;袁斌霞 | 申请（专利权）人： | 上海电力大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06V10/774;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 丁云 |
| 地址： | 200090 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于多核密集连接网络的图像分类方法，包括以下步骤：S1：建立图像集；S2：构建多核密度连接网络模型，多核密度连接网络模型包括密集连接单元、注意力单元和分类单元，密集连接单元包括至少两个密集连接模块，密集连接模块包括多个瓶颈层，瓶颈层内包括依次设置的两个卷积层，不同的密集连接模块中的瓶颈层内的第二个卷积层的卷积核的大小不同；S3：训练多核密集连接网络模型，得到训练好的多核密集连接网络模型；S4：将测试集输入到训练好的多核密集连接网络模型，输出图像分类结果。与现有技术相比，本发明通过不同大小的卷积核，能够有效提取出极端图像上存在的不同尺度的深度特征，实现更优的分类效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多核 密集 连接 网络 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海电力大学，未经上海电力大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010823347.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
