[发明专利]一种显著性目标提取方法及系统在审
| 申请号： | 202010823408.4 | 申请日： | 2020-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN111931793A | 公开（公告）日： | 2020-11-13 |
| 发明（设计）人： | 文兵;邓杨保;邓曙光;张光富;张赛文 | 申请（专利权）人： | 湖南城市学院 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 张梦泽 |
| 地址： | 413000 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种显著性目标提取方法及系统，通过利用多个特征互补单元结合Res2Net主干网络生成的多个浅层特征图包括的浅层特征以及经过平均池化模块生成的全局特征图包括的高层特征，来使待检测图片生成的特征图产生互补特征，同时利用特征边缘细化模块提高待检测图片生成的特征图的边沿清晰度，从而提高了图片的显著性目标检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 显著 目标 提取 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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