[发明专利]一种基于视觉转语义网络的零样本图像哈希检索方法在审
| 申请号： | 202010823782.4 | 申请日： | 2020-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN112035689A | 公开（公告）日： | 2020-12-04 |
| 发明（设计）人： | 王祥丰;金博;陈健;祝荣荣;张浩 | 申请（专利权）人： | 苏州智元昇动智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/51 | 分类号： | G06F16/51;G06F16/55;G06F16/583;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市昆*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于视觉转语义网络的零样本图像哈希检索方法，基于视觉转语义网络，将图像特征向量转变为语义特征，再利用语义特征与类别向量语义特征的距离构成目标损失函数，以及语义特征重构的分类损失及哈希损失，共同求解出训练数据集上的最优哈希方法，使得针对未出现的类别，哈希检索方法依旧具有可行性，相比传统哈希算法，具有更好的泛化性和鲁棒性，减少了在数据种类愈发丰富的今天图像检索模型的训练开销，将哈希模型的更新周期放慢，本发明可以被应用于数据库图片不断扩充的图像检索以及图像溯源等领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视觉 语义 网络 样本 图像 检索 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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