[发明专利]一种基于深度学习的数字病理图像智能分析方法在审
| 申请号： | 202010824348.8 | 申请日： | 2020-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN112116559A | 公开（公告）日： | 2020-12-22 |
| 发明（设计）人： | 钱光武 | 申请（专利权）人： | 您好人工智能技术研发昆山有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/34;G06K9/62;G16H30/00;G16H50/20 |
| 代理公司： | 苏州圆融专利代理事务所(普通合伙) 32417 | 代理人： | 赵磊 |
| 地址： | 215300 江苏省苏州市昆*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的数字病理图像智能分析方法，包括以下步骤：S1：收集各个科室病理图像，并对图像进行分类处理；S2：将图像扫描并上传到计算机，存储在病理图像的数据库，由相关科室的专家对病理图像种病变的区域进行标注并提取，从而获取病变图像的数据库；S3：对数据库内的图像进行预处理，获得算法训练数据库；S4：对算法训练数据库中的病理图像进行分析和学习，获得自动诊断模型和数字病理图像检索模型，从而形成智能分析系统；S5：获取临床数字病理切片数据，对其进行图像扫描并上传到计算机；S6：通过智能分析系统对临床的病理数据进行分析。本发明，可获得准确的分析系统，从而减小结果的误差，提高分析的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 数字 病理 图像 智能 分析 方法 | ||
【主权项】：
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