[发明专利]基于多视角注意力机制的深度文本排序方法有效
| 申请号： | 202010824405.2 | 申请日： | 2020-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN112115253B | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 李明磊;洪冯;王颖;陈宇翔;徐治纬;张记强 | 申请（专利权）人： | 北京计算机技术及应用研究所 |
| 主分类号： | G06F16/338 | 分类号： | G06F16/338;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中国兵器工业集团公司专利中心 11011 | 代理人： | 张然 |
| 地址： | 100854*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多视角注意力机制的深度文本排序架构，其中，包括：输入层，用于输入网络模型中的数据；编码层使用双向长短期记忆网络分别编码查询和文本中单词的上下文特征，在双向长短期记忆网络中包括前向LSTM和后向LSTM；内部交互层，用来建模文本中不同单词的重要程度，对重要程度不同的单词给予不同的权重，采用自注意力机制建模查询与文本各自内部的重要语义信息；外部交互层，用来建模查询与文本之间的交互相关性，采用双向注意力机制来捕获查询与文本交互过程中的匹配模式；输出层，将外部交互层的输出作为输入，输出查询与文本的相关性分数作为排序依据。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 视角 注意力 机制 深度 文本 排序 方法 | ||
【主权项】：
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