[发明专利]一种基于改进的人工蜂群算法与BP神经网络的基坑变形预测方法在审
| 申请号： | 202010824412.2 | 申请日： | 2020-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN111967079A | 公开（公告）日： | 2020-11-20 |
| 发明（设计）人： | 张箭;丰土根;王超然;周坤;谢康;钟小春;张坤勇;张福海;杭志斌 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06F30/13 | 分类号： | G06F30/13;G06F30/27;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京灿烂知识产权代理有限公司 32356 | 代理人： | 赵丽 |
| 地址： | 210024*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于改进的人工蜂群算法与BP神经网络的基坑变形预测方法，解决现有难以提前预判可能出现风险的类型和风险部位的难题，利用灰色关联度分析法可找出与预测目标变化趋势具有一致性的输入变量，利用加入自适应系数改进的人工蜂群算法在全局内寻找BP神经网络的较优初始值，加速网络的训练速度，提高预测精度，在施工前预测基坑开挖后可能产生的变形，提前估算所采取施工参数的合理性，对于保证施工安全，控制基坑变形，科学规划施工进度有借鉴意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 人工 蜂群 算法 bp 神经网络 基坑 变形 预测 方法 | ||
【主权项】：
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