[发明专利]基于骨骼关节点数据的人体行为识别方法有效
| 申请号： | 202010824525.2 | 申请日： | 2020-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN111914798B | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 冯子亮;丁健伟;杨斌;王洋;司马铭骏;贺思睿;郭照康;李东璐;单强达;何旭东 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06K9/62;G06V10/774;G06V10/764 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610065 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于骨骼关节点数据的人体行为识别方法，通过从骨骼关节点数据序列中提取描述人体行为运动信息的运动轨迹特征、运动偏移特征，以及描述人体行为静态信息的静态姿势特征；通过建立基于骨骼关节点数据的运动量模型，实现了对时间段的自适应划分；上述自适应时间段划分以及段内的特征表征方法，可达到表达动作顺序的目的，同时也增强特征表达能力，从而可提升人体行为的识别效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 骨骼 关节点 数据 人体 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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