[发明专利]基于超图神经网络的药物-标靶相互作用预测方法在审
申请号: | 202010824732.8 | 申请日: | 2020-08-17 |
公开(公告)号: | CN112070277A | 公开(公告)日: | 2020-12-11 |
发明(设计)人: | 颜成钢;阮定;孙垚棋;张继勇;张勇东 | 申请(专利权)人: | 杭州电子科技大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G16H70/40 |
代理公司: | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人: | 朱月芬 |
地址: | 310018 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明提供基于超图神经网络的药物‑标靶相互作用预测方法,首先从公开数据库上搜集药物‑标靶相互作用信息作为数据集,将获得的数据集分为训练集和测试集,利用训练集中的数据构建用于建模的异质生物网络,然后对异质生物网络进行建模获得异质生物超图,根据获得的异质生物超图生成其对偶超图,再利用超图神经网络进行药物、标靶特征提取,生成药物嵌入和标靶嵌入,最后计算药物和标靶之间相互作用的概率。本发明技术方案将异质生物网络建模为超图,可以充分学习药物和标靶间的高阶复杂关系,带来更好的预测效果。 | ||
搜索关键词: | 基于 超图 神经网络 药物 相互作用 预测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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