[发明专利]基于深度神经网络的钢筋数量检测方法及系统在审
| 申请号： | 202010825008.7 | 申请日： | 2020-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN112132780A | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 汪凡;李翔;李伟;车志宏;李柯辰 | 申请（专利权）人： | 珠海市卓轩科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 叶琦炜 |
| 地址： | 519000 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度神经网络的钢筋数量检测方法及系统，该方法包括：根据第三方物体检测数据集，基于改进的Faster‑RCNN算法，生成预训练模型；输入包括标注信息的钢筋数据集，对所述钢筋数据集中的图片进行第一数据增强转换，对所述预训练模型进行迁移学习训练，生成钢筋检测模型；获取包括钢筋横截面的待检测图片，通过所述钢筋检测模型得到第一检测框，以及，对所述待检测图片进行第二数据增强转换，得到若干第二增强图片，通过所述钢筋检测模型得到第二检测框；根据坐标信息匹配所述第一检测框及所述第二检测框，基于钢筋置信度及检测框重叠度，得到钢筋检测数量。本发明加快了钢筋检测入库速度，节省了人力物力，并提高了检测的精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 神经网络 钢筋 数量 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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