[发明专利]一种基于神经网络的仔猪头部异常检测方法和检测系统在审

专利信息
申请号: 202010825317.4 申请日: 2020-08-17
公开(公告)号: CN111951389A 公开(公告)日: 2020-11-17
发明(设计)人: 邹安琪;蒋沛林 申请(专利权)人: 邹安琪
主分类号: G06T17/00 分类号: G06T17/00;G06T7/00;G06K9/62
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 453000 *** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明提供一种基于神经网络的仔猪头部异常检测方法和检测系统,检测方法包括如下步骤:获取训练集,采用训练集对定位神经网络模型进行训练,得到训练后的定位神经网络模型;采集仔猪的实际图像,结合训练后的定位神经网络模型中得到相应的实际热力图;根据实际热力图得到实际图像中各特征点相对位置关系;建立仔猪的SMPL三维模型,将各特征点的相对位置关系加载到该SMPL三维模型中,得到仔猪的实际SMPL三维模型;采用切割面将仔猪的实际SMPL三维模型切割成猪头模型和猪身模型两部分,并根据猪头模型和猪身模型的最小外接长方体判断为仔猪的头部异常。本发明提供的技术方案能够解决现有技术中对仔猪检测时存在的成本高、可靠性差的问题。
搜索关键词: 一种 基于 神经网络 仔猪 头部 异常 检测 方法 系统
【主权项】:
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