[发明专利]一种基于集成学习的涉案财物知识库实体识别方法在审
| 申请号： | 202010825763.5 | 申请日： | 2020-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN112001171A | 公开（公告）日： | 2020-11-27 |
| 发明（设计）人： | 林锋;蒋宗神;李攀峰;李元豪 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06F40/279 | 分类号： | G06F40/279;G06F16/35;G06F16/36;G06Q50/18 |
| 代理公司： | 成都帝鹏知识产权代理事务所(普通合伙) 51265 | 代理人： | 邰思翰 |
| 地址： | 610000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于集成学习的涉案财物知识库实体识别方法，包括步骤：随机选取的多个涉案财物相关法律文件根据实体类别进行训练集预处理；根据所获得的训练集，对T个学习器进行训练，得到学习器；任意选择两个不在测试集中的涉案财物相关法律文件，构建开发集；利用训练好的学习器对开发集中的语料进行分类准确率计算，利用每个学习器的分类准确率构建该学习器的权重；将涉案财物相关法律文件分词，构建测试集，每个学习器对测试集中的样本进行分类；将所有学习器的分类结果进行结合，采用加权投票法得到最终的实体识别结果。能够解决小规模语料库、高准确率要求的实体识别问题，能够根据现有法律法条自动完成涉案财物处置的相关知识融合。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 集成 学习 涉案 财物 知识库 实体 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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