[发明专利]一种基于深度学习的葡萄胎切片图像处理方法及装置在审
| 申请号： | 202010825928.9 | 申请日： | 2020-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN112184618A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 师丽;朱承泽;王松伟;张小安;曾宪旭;王治忠 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/62;G06T3/40;G06K9/62;G16H30/40 |
| 代理公司： | 郑州芝麻知识产权代理事务所(普通合伙) 41173 | 代理人： | 李琼 |
| 地址： | 100084*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的葡萄胎切片图像处理方法及装置，属于医学影像技术领域中葡萄胎的医学影像检测，用于解决现有技术中葡萄胎临床诊断检测的效率低的问题。本发明通过采集显微镜下的葡萄胎切片扫描图，并将葡萄胎切片扫描图输入水肿网络b‑net、增生网络c‑net，得到葡萄胎切片扫描图的切片水肿分布图、切片增生分布图。本发明通过增生网络、水肿网络可对增生、水肿两种不同的葡萄胎病理特征进行图像处理，分布图将可视化地显示给临床医生，以直观获得切片水肿、增生区域分布情况。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 葡萄胎 切片 图像 处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
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