[发明专利]基于视频智能分析和三维恢复的鸡啄癖动作检测方法在审
| 申请号： | 202010825953.7 | 申请日： | 2020-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN111914799A | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 杨继猛;洪昕蕊 | 申请（专利权）人： | 杨继猛 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06K9/40;G06T17/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 464000 河南省信阳*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于视频智能分析和三维恢复的鸡啄癖动作检测方法，对鸡身关键点进行检测，并结合每只鸡的躯干亲和矢量场，匹配出每只鸡的鸡身关键点。建立雏鸡标准三维模型，设置虚拟相机，结合相机参数拍摄得到雏鸡标准三维模型的虚拟照片，以虚拟照片中根节点和鸡身关键点中根节点对齐为前提，使用优化算法调整模型参数，得到最优雏鸡三维模型。根据鸡身向量夹角判断雏鸡是否低头。再检测有低头动作雏鸡的喙尖关键点与其它雏鸡两脚中心关键点的距离，判断是否存在啄癖行为，最后通过WebGIS技术将BIM上的信息可视化。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 视频 智能 分析 三维 恢复 鸡啄癖 动作 检测 方法 | ||
【主权项】：
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