[发明专利]图像特征提取模型的构建方法、图像检索方法及存储介质在审
| 申请号： | 202010826153.7 | 申请日： | 2020-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN111950728A | 公开（公告）日： | 2020-11-17 |
| 发明（设计）人： | 陈济楠;陈彦宇;马雅奇;兰可;陈高 | 申请（专利权）人： | 珠海格力电器股份有限公司;珠海联云科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06F16/535;G06F16/583 |
| 代理公司： | 北京聿宏知识产权代理有限公司 11372 | 代理人： | 吴大建;金淼 |
| 地址： | 519000*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种图像特征提取模型的构建方法、图像检索方法及存储介质，涉及人工智能技术领域，该方法包括：搭建神经网络模型，其中，所述神经网络模型至少包括第一神经网络以及第二神经网络，所述第一神经网络用于提取图像的图像特征，所述第二神经网络用于对所述第一神经网络提取到的图像特征进行特征嵌入处理，获得所述图像的特征向量；获取用于训练的图片样本集；利用所述图片样本集对所述神经网络模型进行训练，得到图像特征提取模型。本发明的有益效果是：通过利用增强的神经网络结构和改进的损失函数对神经网络模型进行训练，使得图像特征提取模型能够更好地提取到主体目标降低背景信息的影响权重的图像特征，从而提高检索的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 特征 提取 模型 构建 方法 检索 存储 介质 | ||
【主权项】：
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