[发明专利]复杂背景下机场道面细带状结构病害检测方法有效
| 申请号： | 202010826294.9 | 申请日： | 2020-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN111985552B | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 李海丰;韩红阳 | 申请（专利权）人： | 中国民航大学 |
| 主分类号： | G06V10/80 | 分类号： | G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 天津才智专利商标代理有限公司 12108 | 代理人： | 庞学欣 |
| 地址： | 300300 天*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 一种复杂背景下机场道面细带状结构病害检测方法。其包括获得融合病害特征图；提取不同尺度空间下病害特征图；提取具有丰富细节信息的病害特征图；获得大感受野下病害特征图以及包含更多全局上下文信息的病害特征图；将具有丰富细节信息的病害特征图与大感受野下的病害特征图以及包含更多全局上下文信息的病害特征图进行融合，获得具有不同尺度、不同层次的细带状结构病害特征图等步骤。本发明利用注意力机制模块增大机场道面细带状结构病害的权重，使得特征学习更加关注于病害信息，抑制干扰信息并在不同尺度、不同层次下提取特征，使得融合后病害特征信息更具有代表性，可有效用于机场道面细带状结构病害检测，且平均检测精度较现有公知方法高。 | ||
| 搜索关键词： | 复杂 背景 机场 细带 结构 病害 检测 方法 | ||
【主权项】：
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