[发明专利]一种基于制造大数据的制造企业预测型维修服务方法在审

专利信息
申请号: 202010826494.4 申请日: 2020-08-17
公开(公告)号: CN112347069A 公开(公告)日: 2021-02-09
发明(设计)人: 鲁仁全;赖周浩;任鸿儒;李鸿一;孟伟 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G06F16/182 分类号: G06F16/182;G06F16/215;G06F16/2458;G06F16/27;G06Q10/00
代理公司: 广东广信君达律师事务所 44329 代理人: 张生梅
地址: 510062 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于制造大数据的制造企业预测型维修服务方法,企业内部服务器收集用户上传的数据或机器控制系统实时上传的运行代码和参数变化,然后将收集的数据进行清洗,再通过Hadoop中的HDFS文件系统进行存储以及使用MapReduce进行运算分析,将数据采用逻辑回归模型进行建模,以及将逻辑回归模型得到的概率值带入似然函数并计算结果,达到预测故障类型的目的;预测的故障类型发送给就近的维修站点,而频繁的故障反馈给生产部门。本发明根据大数据分析,对于频繁发生故障的技术点,及时反馈给生产部门,以便改进以提高产品质量。这使得售后维修服务开展有所依据,加快了维修服务的效率,也提升了产品公司的服务竞争力。
搜索关键词: 一种 基于 制造 数据 企业 预测 维修服务 方法
【主权项】:
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