[发明专利]恶意代码典型攻击行为检测方法及系统有效
| 申请号： | 202010826647.5 | 申请日： | 2020-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN112115465B | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 薛静锋;韩伟杰;王勇;张继;单纯 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学;中国人民解放军战略支援部队航天工程大学 |
| 主分类号： | G06F21/53 | 分类号： | G06F21/53;G06F21/56 |
| 代理公司： | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人： | 高会允 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了恶意代码典型攻击行为检测方法及系统，属于网络安全技术领域，能够实现对恶意代码典型恶意行为攻击过程的全面表征。本发明的技术方案为：在沙箱环境中运行恶意代码，从生成的动态分析报告中提取动态系统调用API序列以及原始本体知识序列。针对每个API均计算分类贡献度，并按照分类贡献度从大到小进行排序，得到恶意性排序序列。顺次选取API作为搜索起点，在原始本体知识序列中找到搜索起点所处的位置A，在原始本体知识序列中，从位置A开始，分别进行前向遍历搜索和后向遍历搜索，提取出与搜索起点同属于一个行为类型的API对应本体知识元组，组成本体知识串。以本体知识串所代表的恶意代码典型攻击行为作为检测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 恶意代码 典型 攻击行为 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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