[发明专利]机器视觉硬件系统和轮毂花键结合缝隙视觉检测方法有效
| 申请号： | 202010827513.5 | 申请日： | 2020-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN111999305B | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 王冬云;唐楚;鄂世举;孙翔;陈彦峰;尹佳威;王翔翔 | 申请（专利权）人： | 浙江师范大学 |
| 主分类号： | G06T7/136 | 分类号： | G06T7/136 |
| 代理公司： | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人： | 陈小莲 |
| 地址： | 321000 浙江省金*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及自动检测技术领域，公开了一种机器视觉硬件系统和轮毂花键结合缝隙视觉检测方法。其中，所述轮毂花键结合缝隙视觉检测方法包括利用所述的机器视觉硬件系统对测试对象进行加载，并通过所述图像获取模块获取加载过程中图像，基于图像处理软件对加载过程中的图像进行分析。其能够准确识别花键结合处的缝隙。本发明的技术方案为两金属材料铸造结合质量检测提供了一种新的视觉检测解决方案。相比于传统人工目视检测，本视觉检测方法更加智能、效率更高、检测结果更准确、更稳定。此外，本发明的技术方案成本较低，能实现在线质量检测，满足企业要求。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 视觉 硬件 系统 轮毂 花键 结合 缝隙 检测 方法 | ||
【主权项】：
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