[发明专利]基于联邦学习的流量识别方法及装置有效
| 申请号： | 202010829780.6 | 申请日： | 2020-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN111970277B | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 周京;张诚;吕博良;程佩哲 | 申请（专利权）人： | 中国工商银行股份有限公司 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 周永君;任默闻 |
| 地址： | 100140 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于联邦学习的流量识别方法及装置，可用于信息安全与大数据技术领域。方法包括：根据流量输入数据的协议标识，确定流量输入数据的协议类型；根据流量输入数据的协议类型，将流量输入数据的数据特征输入至对应的流量识别模型中，得到输出结果；其中，流量识别模型为利用横向联邦学习构建的；协议类型与流量识别模型对应；根据输出结果，确定属于攻击流量的流量输入数据。本发明通过利用基于联邦学习构建的识别模型进行流量检测识别，保证了数据隐私安全，增强了识别能力，实现了在确保正常流量数据的安全通信的同时，精确阻断流量数据中的隐蔽攻击，保障企业业务的安全、高效的运转。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 联邦 学习 流量 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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