[发明专利]基于集成注意力机制的多目标对抗补丁生成方法及装置有效
| 申请号： | 202010830728.2 | 申请日： | 2020-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN112085069B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 陈健;谢鹏飞;乔凯;梁宁宁;王林元;张子飞;罗旭;魏月纳;闫镔 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0475;G06N3/045 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 石丹丹 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明属于人工智能安全技术领域，特别涉及一种基于集成注意力机制的多目标对抗补丁生成方法及装置，该方法包括构建图像分类数据集；构建基于集成注意力机制的多目标对抗补丁生成框架；定义损失函数并训练多目标对抗补丁生成框架；测试生成对抗补丁的攻击效果。本发明通过集成注意力机制定位输入图像的关键分类区域，以确保对抗补丁发挥更好的攻击性能和迁移性；生成器的输入充分利用原图信息，将使生成器生成的对抗补丁效果更佳；生成器的输入还融合了多目标类别信息，可以攻击目标模型的任意指定类别，实现多目标类别的攻击；对判别器的输入进行裁剪，以保证判别器学到更多的上下文信息，提高对抗补丁视觉效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 集成 注意力 机制 多目标 对抗 补丁 生成 方法 装置 | ||
【主权项】：
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