[发明专利]基于EC-STFL损失函数的自然场景动态表情识别方法及装置在审
| 申请号： | 202010831485.4 | 申请日： | 2020-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN112101119A | 公开（公告）日： | 2020-12-18 |
| 发明（设计）人： | 郑文明;江星洵;宗源;夏万闯 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 李雪萍 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于EC‑STFL损失函数的自然场景动态表情识别方法及装置，包括：（1）获取数据集，数据集中包含若干自然场景下的动态表情视频和对应的表情类别标签；（2）将数据集中的表情视频转换为表情图片序列；（3）将数据集划分为训练集和测试集，选择一个深度神经网络作为主干网络，结合EC‑STFL损失函数，搭建网络模型；（4）将数据集中的训练集的图片序列输入网络模型进行训练；（5）将数据集中的测试集图片序列输入到训练好的网络模型中，识别该视频中的表情类别。本发明结合了基于表情聚集‑时空特征学习（EC‑STFL）的损失函数和交叉熵损失函数的优势，在批处理阶段同时聚集同类表情、分离不同类的表情，有效地提高了自然场景下的动态表情识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 ec stfl 损失 函数 自然 场景 动态 表情 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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