[发明专利]一种基于局部关键特征识别的人脸质量评估方法在审
| 申请号： | 202010831673.7 | 申请日： | 2020-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN112183190A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 张诗辉;金梦醒;刘恒 | 申请（专利权）人： | 杭州翌微科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海知墨专利代理事务所(普通合伙) 31394 | 代理人： | 蒋坡 |
| 地址： | 310051 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明的目的在于公开一种基于局部关键特征识别的人脸质量评估方法，它包括；与现有技术相比，在原有人脸检测的基础上增加多任务输出判断，在不增加模型参数的基础上判断相关人脸局部关键特征，对人脸局部关键特征的人脸识别，以眼部、眉部为核心加入注意力机制提取人脸局部关键特征，结合脸部轮廓特征进行识别人脸局部关键特征提取配对，实现人脸局部关键特征的高质量评估，配合深度学习算法和人脸识别技术，更好的提高人脸识别的准确率和效率，实现本发明的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 局部 关键 特征 识别 质量 评估 方法 | ||
【主权项】：
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