[发明专利]一种RNA序列中M5C位点的识别预测方法及系统在审
| 申请号： | 202010832292.0 | 申请日： | 2020-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN111951889A | 公开（公告）日： | 2020-11-17 |
| 发明（设计）人： | 祝小雷;周巍巍;王红;刘宇峰;陈潇 | 申请（专利权）人： | 安徽农业大学 |
| 主分类号： | G16B20/30 | 分类号： | G16B20/30;G06N20/10;G06K9/62;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 合肥昊晟德专利代理事务所(普通合伙) 34153 | 代理人： | 王林 |
| 地址： | 230000 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种RNA序列中M5C位点的识别预测方法及系统，属于M5C位点预测技术领域，包括以下步骤：S1：构建基准数据集；S2：利用特征表示RNA片段；S3：对特征进行优化选择；S4：构建预测模型；S5：利用模型进行预测。本发明构建了一个平衡的数据集Mat372,在此数据集的基础上,利用KNF、KSNPF和pseDNC三个特征对RNA片段进行编码,对特征进行优化选择后，利用SVM建立了M5C‑NSGAII预测模型,能够对RNA序列中的5‑甲基胞嘧啶(M5C)位点进行准确识别，值得被推广使用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 rna 序列 m5c 识别 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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