[发明专利]基于卷积神经网络的苹果缺陷检测方法及系统在审
| 申请号： | 202010832982.6 | 申请日： | 2020-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN112001901A | 公开（公告）日： | 2020-11-27 |
| 发明（设计）人： | 申涛;赵钦君;许铮;张玉华;张长峰;毕淑慧;马荔瑶 | 申请（专利权）人： | 济南大学;山东商业职业技术学院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/136;G06T7/194;G06T7/90;G06N3/08;G06N3/06;G06N3/04 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 祖之强 |
| 地址： | 250022 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种基于卷积神经网络的苹果缺陷检测方法及系统，属于水果缺陷检测技术领域，所述方法包括以下步骤：获取苹果的图像数据；对获取的图像数据进行预处理；将预处理后的图像数据输入到预设卷积神经网络模型中，得到苹果缺陷检测结果；其中，对获取的图像数据进行预处理包括：采用最大类间方差法去除苹果背景，并调整图像分辨率为预设像素；本公开降低了花梗和花萼对缺陷检测精确度的影响，能够实现苹果的高效和准确的缺陷识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 苹果 缺陷 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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