[发明专利]基于区块链和同态加密的贝叶斯模型训练方法及装置有效
| 申请号： | 202010833044.8 | 申请日： | 2020-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN111914281B | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 张亚泽 | 申请（专利权）人： | 中国银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/60 | 分类号： | G06F21/60;G06F18/214;G06F18/2415;G06F16/27;H04L9/00;H04L9/40 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 谷敬丽;周晓飞 |
| 地址： | 100818 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于区块链和同态加密的贝叶斯模型训练方法及装置，该方法应用于加入区块链网络的参与方节点，包括：获得用户特征信息，计算所述用户特征信息的条件概率数据；对所述用户特征信息的条件概率数据进行同态加密，获得用户特征条件概率密文数据，将所述用户特征条件概率密文数据生成区块，将所述区块上传到区块链网络；从区块链网络中下载所需的用户特征条件概率密文数据进行贝叶斯模型训练。本发明利用区块链技术实现用户特征数据共享，打破“数据孤岛”困境；通过同态加密后的用户特征条件概率训练贝叶斯模型，保证密文下模型训练结果保持不变。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 区块 同态 加密 贝叶斯 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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