[发明专利]一种风控场景下基于遗传算法的特征衍生方法有效
| 申请号： | 202010833102.7 | 申请日： | 2020-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN111967600B | 公开（公告）日： | 2021-09-14 |
| 发明（设计）人： | 陈建;张乾;龙泳先;王月月;刘天欣;沙雨濛;何侃 | 申请（专利权）人： | 北京睿知图远科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/12 | 分类号： | G06N3/12;G06N20/00;G06K9/62;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 北京力量专利代理事务所(特殊普通合伙) 11504 | 代理人： | 姚远方 |
| 地址： | 101500 北京市密云区鼓楼东大街3号山水*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种风控场景下基于遗传算法的特征衍生系统，包括：数据采集模块，所述数据采集模块的输出端连接有遗传算法特征衍生模块。涉及数据处理技术领域。该风控场景下基于遗传算法的特征衍生系统及方法，主要利用遗传算法自动化地衍生具有业务可解释性且预测能力较强的特征，显著提升了最终大数据评分卡模型的分类能力和准确率，极大地降低了人力成本，进而在一定程度上提高了模型开发的效率，通过研究最终得到的衍生特征可以很好地加深对业务的理解，对特征之间的隐式关系有更深刻的认识，使得产生的结构比较理想，能够满足人们的实际需求，同时该方法具有高度的灵活性和可扩展性，可以迁移至多种业务场景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 场景 基于 遗传 算法 特征 衍生 方法 | ||
【主权项】：
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