[发明专利]一种风控场景下基于深度学习的特征自动化交叉方法在审
| 申请号： | 202010833103.1 | 申请日： | 2020-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN111967596A | 公开（公告）日： | 2020-11-20 |
| 发明（设计）人： | 陈亚娟;张乾;龙泳先;王月月;刘天欣;沙雨濛;何侃 | 申请（专利权）人： | 北京睿知图远科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 北京力量专利代理事务所(特殊普通合伙) 11504 | 代理人： | 姚远方 |
| 地址： | 101500 北京市密云区鼓楼东大街3号山水*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种风控场景下基于深度学习的特征自动化交叉方法，涉及数据处理技术领域，包括以下步骤：S1数据源模块采集用户行为的特征字段X和用户对应的标签字段Y。该风控场景下基于深度学习的特征自动化交叉方法无需人工干预，极大地降低了人力和时间成本，提升了模型开发效率，由于加入了诸多交叉特征模型最终的准确率也显著提升，同时特征交叉与模型训练耦合在一起，可以同时得到训练好的交叉特征和评分模型，最终，本发明不依赖于任何业务场景的先验知识，具有高度的灵活性和可扩展性，可以很好地迁移到其他业务建模场景中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 场景 基于 深度 学习 特征 自动化 交叉 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京睿知图远科技有限公司，未经北京睿知图远科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010833103.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
