[发明专利]一种基于多通道CNN模型的汽车衡压力传感器故障预警方法有效
| 申请号： | 202010833135.1 | 申请日： | 2020-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN111982256B | 公开（公告）日： | 2021-11-16 |
| 发明（设计）人： | 项宇;李欣 | 申请（专利权）人： | 上海陆杰电子科技有限公司 |
| 主分类号： | G01G19/02 | 分类号： | G01G19/02;G01G23/01;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉聚信汇智知识产权代理有限公司 42258 | 代理人： | 马尚伟 |
| 地址： | 200120 上海市浦*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于多通道CNN模型的汽车衡压力传感器故障预警方法，包括：获取传感器数据、建立二维矩阵、建立二维矩阵和结果输出等步骤，获取一台汽车衡的压力传感器的输出值序列，并进行归一化处理，对该台汽车衡的传感器，按照时间维度进行聚合，建立二维矩阵，并至少包括该传感器输出值矩阵，空间相干传感器组输出值矩阵，以及全部传感器和值矩阵这三个二维矩阵，将二维矩阵输入到基于多通道CNN的故障预测模型中，故障预测模型输出到Softmax中，对结果进行分析，最终输出该传感器预警状态信息，利用深度学习技术，针对汽车衡压力传感器的特点建立相应的模型，解决了当前的监控或预警模型虚警率高，有效性低，无法在实际场合中应用等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 通道 cnn 模型 汽车 压力传感器 故障 预警 方法 | ||
【主权项】：
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