[发明专利]基于多用户画像模型的信息推荐方法和相关装置有效

专利信息
申请号: 202010833693.8 申请日: 2020-08-18
公开(公告)号: CN111966904B 公开(公告)日: 2023-09-05
发明(设计)人: 梁天恺 申请(专利权)人: 深圳平安智慧医健科技有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/958;G06F18/214;G06F18/2431
代理公司: 深圳市联鼎知识产权代理有限公司 44232 代理人: 孙强
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区南山*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请涉及大数据技术领域,应用于智慧医疗领域中,尤其涉及一种基于多用户画像模型的信息推荐方法和装置。该方法包括:获取目标用户的用户信息;将用户信息输入多用户画像模型中,以通过多用户画像模型中含有的多个用户类型决策树分别预测目标信息对应的用户类型;根据多个用户类型决策树输出的预测结果,确定目标用户的目标用户类型;确定与目标用户对应的用户类型相匹配的关键信息,以根据关键信息提取目标信息,并向目标用户推荐目标信息。该方法可以在没有新用户的历史信息的情况下,向新用户推荐符合用户关注点的信息,进而提升用户的初次使用体验,增加用户粘性。另外,本申请还涉及区块链技术,多用户画像模型可存储在区块链节点中。
搜索关键词: 基于 多用户 画像 模型 信息 推荐 方法 相关 装置
【主权项】:
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