[发明专利]一种减少6G数字孪生边缘计算网络任务卸载延迟的方法有效
| 申请号： | 202010834304.3 | 申请日： | 2020-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN112118601B | 公开（公告）日： | 2021-10-19 |
| 发明（设计）人： | 张海宾;孙文;王榕;张文琦;张彦 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | H04W28/08 | 分类号： | H04W28/08;H04L29/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 王艾华 |
| 地址： | 710072 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种减少6G数字孪生边缘计算网络任务卸载延迟的方法。主要提出一种新的数字孪生边缘计算网络，使用数字孪生估计边缘服务器的状态以提供训练数据，并将用户移动过程中的一系列卸载决策的优化问题形式化，使用Lyapunov优化方法将长期迁移成本约束简化为一个多目标动态优化问题，最终使用基于Actor‑Critic的深度学习框架解决计算卸载优化问题，训练Agent由数字孪生边缘计算网络实现。本发明实现了在保持较低系统成本的前提下，最大限度降低卸载延迟、任务失败率和迁移率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 减少 数字 孪生 边缘 计算 网络 任务 卸载 延迟 方法 | ||
【主权项】：
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