[发明专利]面向模态非完全对齐的数据聚类方法有效
| 申请号： | 202010834767.X | 申请日： | 2020-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN112001437B | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 彭玺;缑元彪;黄振宇 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/953;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人： | 何凡 |
| 地址： | 610064 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种面向模态非完全对齐的数据聚类方法，其包括S1获取多种模态数据集，将其中一个作为对齐模态数据，余下模拟非对齐模态数据；S2将每个模态数据集分别输入一个自编码网络；S3计算对齐模态与非对齐模态的距离矩阵；S4将非对齐模态数据的距离矩阵送入可微的对齐模块计算预测置换矩阵；S5采用损失函数计算损失值；S6基于损失值进行反向传播优化自编码网络；S7将步骤S1中的模态数据集分别输入与其对应优化后的自编码网络；S8采用步骤S3和S4的执行方式得到新的预测置换矩阵，并采用新的预测置换矩阵对步骤S7输出的公共表示进行置换得到对齐的公共表示；S9将步骤S8中输出的公共表示进行拼接，之后进行聚类得到聚类结果。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 模态非 完全 对齐 数据 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于四川大学，未经四川大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010834767.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种锌渣捞取方法、装置、设备和介质
- 下一篇：一种电机定子铁芯
