[发明专利]聚类数目自动选择的多模态数据聚类方法有效
| 申请号： | 202010834848.X | 申请日： | 2020-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN112001438B | 公开（公告）日： | 2023-01-10 |
| 发明（设计）人： | 彭玺;黄振宇;李伯运;周天异 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06V10/762 | 分类号： | G06V10/762;G06V10/75 |
| 代理公司： | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人： | 何凡 |
| 地址： | 610064 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种聚类数目自动选择的多模态数据聚类方法，其包括获取多个模态数据集合；寻找模态数据集合中模态数据的邻居，连接互为邻居的模态数据形成邻接图，并依次构建模态数据间的相似性图；将归一化处理后的每个模态数据集合分别输入一个自编码器网络；初始化各模态数据所对应的潜在表示和连通图参数；采用损失函数计算损失值，根据损失值进行梯度反向传播，更新自编码器网络的网络参数、连通图参数和潜在表示直到损失函数收敛；根据优化后的连通图，连接多个连通图中两个模态数据在超过半数连通图中都已连接的模态数据形成公共连通图；在公共连通图上进行子图划分，将独立的子图作为聚类的一个簇，得到多个目标对象最终的聚类结果。 | ||
| 搜索关键词： | 数目 自动 选择 多模态 数据 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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