[发明专利]使用占有测度对强化学习动作进行自动解释在审
| 申请号： | 202010834947.8 | 申请日： | 2020-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN112488307A | 公开（公告）日： | 2021-03-12 |
| 发明（设计）人： | A·扎多罗伊尼;M·马辛 | 申请（专利权）人： | 国际商业机器公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京市中咨律师事务所 11247 | 代理人： | 李永敏;于静 |
| 地址： | 美国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开涉及使用占有测度对强化学习动作进行自动解释。在本公开中，自动识别驱动强化学习模型以推荐感兴趣动作的特征。该识别是基于与强化学习模型相关联的状态‑动作对的占有测度的计算。某些状态‑动作对的高占有测度指示这些对的状态可能包括所寻求的特征。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 占有 测度 强化 学习 动作 进行 自动 解释 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国际商业机器公司，未经国际商业机器公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010834947.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
