[发明专利]基于GPU分组LSM树索引的方法有效

专利信息
申请号: 202010836000.0 申请日: 2020-08-19
公开(公告)号: CN112000846B 公开(公告)日: 2021-07-20
发明(设计)人: 谷峪;李万;李传文;李芳芳;于戈 申请(专利权)人: 东北大学
主分类号: G06F16/901 分类号: G06F16/901;G06F16/903;G06F16/245
代理公司: 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 代理人: 李在川
地址: 110819 辽宁*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明提供一种基于GPU分组LSM树索引的方法,涉及GPU数据库技术领域。本发明首先将数据进行预处理,当value为变长时,在GPU上进行查询时不能很好的利用缓存而且数据传输代价也会增大。本发明针对以上情况,将数据中的Key和Value进行分离,GPU中仅仅存放Value的地址,真正的Value存放在内存中。针对LSM插入速度慢的问题,本发明将原来的LSM树每一层分为多个组,每个组都是一个有序数组,合并到下一层的时候通过GPU上大量的线程并行的归并。由于将LSM树进行分组,意味着查询需要花费更高的代价。为了提高查询速度,本发明在GPU上设计了一种适应于GPU结构的布隆过滤器,通过布隆过滤器减少了大量不必要的查询开销。
搜索关键词: 基于 gpu 分组 lsm 索引 方法
【主权项】:
暂无信息
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