[发明专利]一种基于三维卷积神经网络的路网状态时空预测方法在审
| 申请号： | 202010836658.1 | 申请日： | 2020-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN112100163A | 公开（公告）日： | 2020-12-18 |
| 发明（设计）人： | 牛雨欣;于海洋;任毅龙 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06F16/2458;G06N3/04;G08G1/01 |
| 代理公司： | 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) 11390 | 代理人： | 张宏伟 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于三维卷积神经网络的路网状态时空预测方法，通过计算机应用作为预测的工具，预测分为六个步骤，具体步骤如下，步骤A:数据处理；步骤B：根据步骤A所得数据进行路段状态的计算；步骤C：根据步骤B所得数据，将数据转化成路网状态时空矩阵；步骤D：路网数据网格化；步骤E:根据步骤D所得网格化数据建立三维卷积神经网络路网状态预测模型；步骤F：对步骤E所得模型相关内容优化。本发明通过六个步骤计算所得的结果，针对的对象涵盖范围更广，把路网更新时间尺度能缩小到两分钟，对于智能交通系统的管理与控制有着较强的实际意义，从而为智能交通系统(ITS)建设的实现起到了有力的技术支撑。综上，本发明具有好的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 三维 卷积 神经网络 路网 状态 时空 预测 方法 | ||
【主权项】：
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