[发明专利]基于缓存价值的Spark缓存淘汰方法及系统有效
| 申请号： | 202010837412.6 | 申请日： | 2020-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN112015765B | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 熊安萍;杨孟达;田野;龙林波;蒋溢 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/2455 | 分类号： | G06F16/2455;G06F16/2458 |
| 代理公司： | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人： | 王海军 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及大数据计算领域，具体涉及一种基于缓存价值的Spark缓存淘汰方法及系统，包括：根据基于RDD信息的缓存价值模型得到每个RDD的初始缓存价值；利用改进的快速排序算法对RDD进行排序，得到RDD序列；依据初始缓存价值由高到低的顺序依次将RDD序列中RDD的计算结果存放到集群节点内存中；在任务动态执行过程中每个Stage结束时更新RDD信息；当节点内存不足时，利用基于Block信息的缓存价值模型计算已缓存Block的缓存价值；淘汰缓存价值小的Block释放内存空间。本发明将最具有缓存价值的RDD保存在内存中，及时清理不使用的Block，提升计算速度，减少RDD重算开销，优化内存资源利用率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 缓存 价值 spark 淘汰 方法 系统 | ||
【主权项】：
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