[发明专利]一种基于粒子群优化算法的文字形状逼近方法有效
| 申请号： | 202010837630.X | 申请日： | 2020-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN112200181B | 公开（公告）日： | 2023-10-10 |
| 发明（设计）人： | 赵凡;邵思迪;张琳;闻治泉 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06V20/62 | 分类号： | G06V20/62;G06V30/146;G06V30/162;G06V30/182;G06V10/766;G06N3/006 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 韩玙 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于粒子群优化算法的文字形状逼近方法，首先采用基于回归的自然场景文字检测算法对场景文字图像实现快速的文本框检测；其次用MSER提取算法把场景文字图像中的各个字符框提取出来；再统计得到各扩展文本框中包含的字符框集合；最后利用本发明方法对定位的文字框进行调整得到更准确的文字多边形，本发明克服了基于回归的CNN检测器对任意形状文字定位的局限性，使定位的文本框充分包含并贴紧文字内容，改善了弱检测器的性能，和现有先进的文字检测方法相比在任意形状文字检测上取得了竞争力的结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 粒子 优化 算法 文字 形状 逼近 方法 | ||
【主权项】：
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