[发明专利]基于层次聚类的蛋白质相互作用网络全局比对方法在审

专利信息
申请号: 202010838335.6 申请日: 2020-08-19
公开(公告)号: CN111916149A 公开(公告)日: 2020-11-10
发明(设计)人: 陈璟;田盼盼 申请(专利权)人: 江南大学
主分类号: G16B20/00 分类号: G16B20/00
代理公司: 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 代理人: 许燕萍
地址: 214122 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于层次聚类的蛋白质相互作用网络全局比对方法,包括:获取两个生物网络的数据及序列相似性文件,节点i、节点j分别属于两个网络,考虑节点本身以及邻居节点的拓扑特征计算节点对(i,j)间的拓扑相似性得分T(i,j),根据序列相似性文件计算序列相似性得分B(i,j),结合T(i,j)和B(i,j)计算节点相似性得分S(i,j);采用层次聚类算法和组合优化算法筛选种子;计算种子的邻居节点的结构相似性得分score(i,j),根据score(i,j)扩展种子得到扩展集;构建二分图比对剩余节点对,合并得到比对集。本发明更全面地计算T(i,j),筛选种子并扩展、合并,提高比对结果的拓扑性能且覆盖范围更广;采用层次聚类算法和组合优化算法筛选种子,提升拓扑性能的同时保证生物性能,提高效率。
搜索关键词: 基于 层次 蛋白质 相互作用 网络 全局 方法
【主权项】:
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