[发明专利]一种基于遗传算法的CNN图像分类方法及系统在审
| 申请号： | 202010838921.0 | 申请日： | 2020-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN112085070A | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | 彭浩 | 申请（专利权）人： | 北京影谱科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/12;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京万思博知识产权代理有限公司 11694 | 代理人： | 高镇 |
| 地址： | 100000 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种基于遗传算法的CNN图像分类方法及系统，在本申请提供的方法中，先获取待分类图像；然后在预设搜索空间中寻找与待分类图像对应的神经网络的多个网络超参数；再将多个网络超参数进行组合，创建适合待分类图像的CNN模型；最后通过待分类图像的CNN模型对待分类图像进行分类，并输出图像分类结果。基于本申请提供的基于遗传算法的CNN图像分类方法及系统，针对给定的图像处理任务快速地探索合适地CNN架构并同时优化其超参，加快参数地收敛速度，提高准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 遗传 算法 cnn 图像 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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